Проблема измерения эффективности услуг по продвижению сайтов в поисковых системах существует давно и делится на две части. Первая – как доказать эффективность реальному клиенту; вторая – как это сделать клиенту потенциальному.
В первом случае на помощь приходят Google.Analytics и Яндекс.Метрика. Заказчик, пользуясь независимым сервисом, может наблюдать за динамикой трафика из поисковых систем на свой сайт и сравнивать свои текущие показатели с прошлыми. Выросло – хорошо, молодцы, оптимизаторы! Упало – пора искать новых.
С потенциальным клиентом разговор иной. Прежде чем заплатить и вообще позволить что-то делать со своим проектом, он хочет убедиться в способности SEO-компании поднимать, а не ронять. Типичная about-вывеска с мантрами про «многолетний опыт», «индивидуальный подход», «наших аналитиков», «передовые технологии» и «соответствие методов лицензии Яндекса» на решение заказчика, конечно, влияет, но не так чтобы очень – мало ли кто и что про себя напишет.
Убеждают количественные показатели. В качестве таковых используются:
- позиции клиентских сайтов в результатах поиска в ответ на популярные запросы. «Пластиковые окна» в московской выдаче – круто! «Недорогие деревянные окна со скидкой в Тьмутаракани» – отстой;
- топовые позиции фирмы в разного рода рейтингах сравнения. «Эффективные показы», «SEO-компании глазами клиентов», «рейтинг суммарного тИЦа», «победители второго конкурса Линкомулии» и т.п.;
- отзывы благодарных заказчиков – чем больше, тем лучше;
- данные о трафике. «Количество целевых посетителей из поисковых систем на сайты наших клиентов – столько-то».
Последнее убеждает больше всего. Конечно, для проверки надо знать все продвигаемые сайты и иметь доступ к статистике каждого. Что чаще всего невозможно, но, чай, в приличном обществе живем, джентльмены врать не будут.
Однако иметь возможность проверки все равно хочется. Вниманию почтеннейшей публики, читателей Roem’a, предлагается новая забавная идейка – о способе внешней оценки поискового трафика.
У метапоискового расширения Neiron Search Tools более миллиона пользователей. Инструмент удобный - человек в привычном интерфейсе видит непересекающиеся результаты сразу двух лучших поисковых машин Рунета. В обмен за такое счастье мы видим статистику поведения пользователей в поиске. Т.е. для каждого сайта можно подсчитать, сколько раз участники данной выборки переходили на него со страниц результатов поиска Яндекса и Google.
Но система оценки, основанная на абсолютных цифрах о количестве переходов, требует решения слишком уж большого количества неопределенностей. Например, в прошлом месяце на сайт N было 1000 переходов, а в этом уже 1200. Как понимать такой результат? Это:
- улучшение положения сайта в поисковых системах
- или рост количества пользователей Neiron Search Tools (NST),
- или сезонное изменение спроса на предлагаемую на сайте информацию,
- или рост общего количества пользователей поисковых систем?..
Даже на таком простом примере с одним ресурсом сложно построить убедительную гипотезу оценки, что уж говорить о случаях, когда оценивать надо группу сайтов. Необходима какая-то относительная величина, которая учитывает большинство возможных изменений.
В качестве таковой мы предлагаем использовать посещаемость «эталонного» сайта - Википедии. Это, пожалуй, лучший проект, который можно принять за эталон поискового трафика. Во-первых, к Вики обращаются за информацией по любым темам. Во-вторых, в Яндексе и Гугле ссылки на Википедию находятся в Тор10 в ответ на наибольшее количество поисковых запросов (см. «О популярности Википедии в поисковых системах»), и эти ссылки, как правило, абсолютно релевантны. В-третьих, Вики известна всем. Статистика NST показывает, что по объему поискового трафика Википедия уступает лишь сайтам vkontakte.ru и odnoklassniki.ru, но соцсети довольно сложно представить объектом поиска информации.
Иными словами, Википедия – наиболее востребованный информационный ресурс Рунета. Ее посещаемость из поисковых систем, измеренная в абсолютных цифрах, зависит от размера выборки – чем больше анализируемая аудитория, тем выше цифра. Но можно предположить, что доля поискового трафика Википедии для репрезентативных выборок примерно одинакова и уже не зависит от размера выборки.
Является ли выборка в миллион человек репрезентативной?.. По сути, это почти два процента российских пользователей Интернета, т.е. достаточно значимая величина.
Если поисковый трафик Википедии в анализируемый период времени (в идеале можно учесть и посетителей из интересующего региона) принять за эталон, то аналогичный показатель для любого другого сайта будет выглядеть как доля от эталонного значения. Назовем эталонное значение «один вики» и рассмотрим, как можно измерять с его помощью поисковый трафик других сайтов.
Таблица Тор50 наиболее посещаемых из поисковых систем сайтов Рунета в новых единицах измерения выглядит так:
№ | Домен | Вики (W) | Милливики (mW) |
1 | vkontakte.ru | 1,74839572 | 1748,40 |
2 | odnoklassniki.ru | 1,04480577 | 1044,81 |
3 | ru.wikipedia.org | 1 | 1000 |
4 | otvet.mail.ru | 0,55514247 | 555,14 |
5 | zaycev.net | 0,28373944 | 283,74 |
6 | youtube.com | 0,26936812 | 269,37 |
7 | mail.ru | 0,26674514 | 266,75 |
8 | torrentino.com | 0,23484996 | 234,85 |
9 | playground.ru | 0,17142752 | 171,43 |
10 | yandex.ru | 0,16232694 | 162,33 |
11 | kinopoisk.ru | 0,14755696 | 147,56 |
12 | gigporno.ru | 0,13554582 | 135,55 |
13 | my.mail.ru | 0,12998948 | 129,99 |
14 | my-hit.ru | 0,12831653 | 128,32 |
15 | zerx.ru | 0,12297042 | 122,97 |
16 | fast-torrent.ru | 0,11696584 | 116,97 |
17 | revolution.allbest.ru | 0,11581946 | 115,82 |
18 | odnoklassniki.ua | 0,1138619 | 113,86 |
19 | otvety.google.ru | 0,10736446 | 107,36 |
20 | youporn.ru | 0,10201141 | 102,01 |
21 | onlineguru.ru | 0,09167619 | 91,68 |
22 | rutracker.org | 0,09040289 | 90,40 |
23 | rutor.org | 0,09004093 | 90,04 |
24 | liveinternet.ru | 0,08710062 | 87,10 |
25 | tfile.ru | 0,08381025 | 83,81 |
26 | avito.ru | 0,08078366 | 80,78 |
27 | vk.com | 0,07983265 | 79,83 |
28 | russiansuka.ru | 0,07926838 | 79,27 |
29 | translate.google.ru | 0,07715414 | 77,15 |
30 | gismeteo.ru | 0,07396392 | 73,96 |
31 | soft-best.ws | 0,07281854 | 72,82 |
32 | vuku.ru | 0,06887763 | 68,88 |
33 | rutube.ru | 0,06882408 | 68,82 |
34 | stopgame.ru | 0,06795538 | 67,96 |
35 | nnm-club.ru | 0,06652539 | 66,53 |
36 | poiskm.ru | 0,06444684 | 64,45 |
37 | video.mail.ru | 0,06409083 | 64,09 |
38 | girlsgogames.ru | 0,06307139 | 63,07 |
39 | translate.ru | 0,06238714 | 62,39 |
40 | babyblog.ru | 0,06182287 | 61,82 |
41 | festival.1september.ru | 0,0607241 | 60,72 |
42 | kinomooviz.ru | 0,05991787 | 59,92 |
43 | auto.ru | 0,05953508 | 59,54 |
44 | google.ru | 0,05926337 | 59,26 |
45 | dic.academic.ru | 0,05920387 | 59,20 |
46 | kashtanka.com | 0,05535022 | 55,35 |
47 | softportal.com | 0,05285716 | 52,86 |
48 | trahtube.ru | 0,05161261 | 51,61 |
49 | muzico.ru | 0,05157691 | 51,58 |
50 | kinobanda.net | 0,05047913 | 50,48 |
Как видим, достаточно наглядно. Хотя визуально в «виках» удобно оценивать лишь первые двадцать сайтов списка. Поэтому, чтобы не считать нули после запятой, можно пользоваться привычными метрическими приставками – «милливики», а для совсем уж малопосещаемых сайтов и «микровики» подойдут.
Предложенный рейтинг основан на таком «естественном факторе» как тяга пользователей к энциклопедическим знаниям, поэтому, возможно, окажется достаточно устойчивым к изменениям размера выборки NST и посещаемости поисковиков. Вычисляя в «вики» относительную посещаемость за равные промежутки времени, легко следить как за одним ресурсом, так и за любой группой сайтов.
Пока все это – гипотеза. Стоит ли ее принять на вооружение и использовать в практической работе? Что думаете?..
Приложение 1: Таблица Тор1000 сайтов Рунета по объему поискового трафика из Яндекса и Google. Показатель для последнего, тысячного сайта – 5,2 mW.
Приложение 2: Адрес сервиса, где читатель может оценить поисковый трафик интересующего сайта или группы сайтов, вычисленный описанным выше способом – http://stat.neiron.ru/checkctr/. Данные за одни сутки, поэтому малопосещаемые сайты могут быть «по нулям». В планах – обсчитывать результаты за полную неделю и обновлять четыре раза в месяц с оценкой динамики.
Автор - Андрей Иванов, Neiron.ru, ex-"Ашманов и партнеры"
Микровики не убедительны. На википедию перешли по 300К запросам (а по скольким показали, но не перешли — считалось?), среднее число показов по этим запросам скорее всего сильно меньше 100. На авто.ру перешли по 526-ти запросам, среднее число показов по которым явно больше 100 и гораздо больше среднего по вики, минимум в разы, если не на порядки (я так думаю, хотя не считал, данных нет). В итоге и то и другое среднее считаем равным 100 и получаем большую разницу в пользу вики. Ну так и должно было быть при таком подсчете. И к сео-успеху это никакого отношения не имеет, как и ранжирование вики, которая выдается высоко не благодаря сео-успешности, а по другим причинам. Вот вторая пузомерка Иванова, CTR, может быть интересна, если доработать. Нужно считать CTR относительно среднего для каждого места в топе (разделяя запросы как минимум на навигационные, информационные и коммерческие — у них будут очень разные таблицы средних CTR). Такой «типа CTR», который может быть и больше 100%, будет показывать качество оптимизации тайтлов и сниппетов по целевым для сайта запросам, а это уже похоже на сео. Пока же CTR, как и милливики — ни о чем.