В «Яндексе» представили метод машинного обучения CatBoost, который даст более точные результаты ранжирования, регрессии и классификации. Об этом сообщили в официальном блоге компании. Новая система заменит Матрикснет, которую используют в «Яндексе» с 2009 года. Библиотеку CatBoost выложили в общий доступ. Представители компании рассказали, что уже опробовали метод в своих сервисах. В «Дзене», например, его задействовали в ранжировании ленты рекомендаций, в «Погоде» - для расчета прогноза.
«Яндекс» выложил в открытый доступ библиотеку машинного обучения CatBoost
Развитие событий: Очерк «Популярной механики» о CatBoost — новых мозгах «Яндекса» (26 октября 2017)
